[아티클 스터디] 2. 데이터 분석

오늘의 아티클 : 데이터 분석이란 무엇일까?

데이터 분석이란 무엇일까? | 요즘IT

 

아티클 요약 및 주요 내용

요약 :

데이터 분석의 개요와 현실에 적용되는 기술

 

<데이터 분석을 통해 할 수 있는 일>1. 고객 타겟팅 개선 ; 시장수요파악 및 타겟팅향상(가격전략, 광고홍보전략 도출),잠재고객 도출(고객지향적, 맞춤솔루션 제공, 제품개발단계 단축)
2. 성과 측정 ; 제품경쟁력 비교분석 및 자기(기업)객관화(강점, 약점, 성공포인트, 성과파악, 문제예방)
3. 문제해결 ; 

<데이터 분석 프로세스 단계 >

질문에 대한 답을 데이터를 통해 찾아내는 과정으로 질문에 따라 단계별 전략이 달라짐

1. 질문 인식 및 식별(문제, 목적, 목표, 필요이유) -비즈니스 목표에 대한 이해도와 인사이트를 탐구하여  답을 구하고자 하는 질문을 도출하고,  장단기 비즈니스 목표를 정의 , 필요한 데이터, 어떻게 측정할 것인가, 해결하고자 하는 문제 파악함
2. 원시 데이터 수집(인터뷰, 피드백, 보고서, CRM, 모니터링, 키워드/검색어 추적, 클릭수, 전환율, 데이터베이스 쿼리, 웹 스크래핑)- 데이터이 유형을 구분하여 수집함
3. 데이터 정제(아웃라이어, 오류, 중복, 신뢰도, 누락, 타당도 수정 및 제거) - 데이터 구조화, 분석의 정확도와 연관됨
4. 데이터 분석 - 기술적분석(수집 요약, 무슨일이 일어났지?, 진단적분석(문제 원인/패턴 찾기, 왜 이런 일이 일어났지?), 예측분석(트랜드 감지,미래성장, 앞으로 어떤 일이 벌어질까?), 처방적 분석(앞으로의 대비책, 무엇을 해야할까?)
5. 결과공유 - 시각화 도구를 사용, 직관적이며 간결한 결과제시

 

<데이터 분석을 수행하는데 필요한 기술 >
- 수학과 통계에 대한 이해
- SQL 및 관계형 DB에 관한 지식
- 프로그래밍 언어 지식(파이썬, R)
- 데이터 시각화 도구에 대한 지식(타블로)
- 엑셀지식

 

주요 포인트:

데이터 분석은 트랜드를 식별하고 예측하며, 수집 가능한 모든 데이터로 부터 패턴과 생관관계를 파악하여 복잡한 문제에 대한 해결책을 찾는 것임

데이터 분석 프로세스는 질문에 대한 답을 데이터를 통해 찾아내는 과정으로 질문에 따라 단계별 전략이 달라짐

데이터 분석을 수행하는데 필요한 기술에는 통계적 지식과  분석 및 시각화 도구를 다를 줄 아는 능력이 있음

 

핵심 개념 및 용어 정리

핵심 개념: 

데이터 분석이란 수집된 데이터를 통찰하여 이익이 되도록 활용하는 것으로, 통찰력, 인사이트가 요구됨.

 

용어 정리: 

웹 스크래핑: 웹사이트에서 데이터와 콘텐츠를 추출하고 수집하는 행위

정성적 데이터: 숫자가 아닌 데이터로, 이미지, 비디오, 텍스트 문서 또는 오디오로 측정이나 계산이 불가능하다. 

정량적 데이터: 셀 수 있고 측정 및 비교 가능한 데이터로 관찰, 설문조사 또는 사용자 인터뷰를 통해 수집되어 통계 분석수행이 가능하다

기술적분석: 수집된 데이터를 요약하여 벌어진 일을 파악(무슨 일인가)

진단적분석: 문제의 원인을 이해하고 패턴을 찾아냄(왜 일어났는가)

예측분석: 미래 트랜드 감지 및 예측하여 인사이트 제공(앞으로 벌어질 일)

처방적분석: 다가올 일에 대한 대비책 및 계획 수리(앞으로 해야할 일)